Inteligența Artificială schimbă regulile angajării în Spania: Sectoarele cele mai expuse riscului

Studiul „Is AI Impacting Global Labor Markets?” realizat de Goldman Sachs arată că presiunea nu este distribuită în mod egal între toți angajații. Analiza indică faptul că persoanele aflate la început de carieră s-ar putea confrunta cu dificultăți mai mari la angajare, iar sectoarele mai expuse, precum tehnologia, centrele de apeluri, software-ul, consultanța și publicitatea, prezintă deja semne ale unei cereri mai mici de forță de muncă în mai multe piețe dezvoltate, notează merca2.

Concluziile studiului privind inteligența artificială

1. Inteligența artificială nu provoacă încă o distrugere masivă a locurilor de muncă

Adoptarea inteligenței artificiale a avansat rapid, însă Goldman Sachs consideră că impactul său agregat asupra ocupării forței de muncă rămâne limitat. Relația dintre expunerea mai mare la IA și creșterea mai redusă a numărului de locuri de muncă apare în special în anumite sectoare și în rândul anumitor categorii de angajați.

„Încă o dată!” Presa din Spania, poziție fermă după arestarea lui Călin Georgescu: „S-a impus neașteptat”

Româncă arestată în Spania după ce a ucis un bărbat. Cum au găsit-o polițiștii

2. Adevăratul risc este la locurile de muncă de început

Una dintre cele mai interesante concluzii este că persoanele aflate la început de carieră s-ar putea confrunta cu dificultăți mai mari pentru a intra pe piața muncii. IA poate prelua o parte dintre sarcinile realizate în mod tradițional de angajații cu puțină experiență, reducând nevoia de a angaja oameni pentru anumite funcții de început.

Pentru Spania, acesta este unul dintre cele mai importante aspecte ale analizei: inteligența artificială nu trebuie neapărat să înceapă prin concedieri, ci poate reduce accesul noilor profesioniști la primele locuri de muncă.

3. Sectoarele cele mai expuse sunt foarte clar delimitate

Goldman identifică o expunere mai mare în domenii precum:

• informații și comunicații;
• centre de asistență telefonică;
• dezvoltarea și publicarea de software;
• consultanță în management;
• publicitate.

Prin urmare, impactul inteligenței artificiale nu este distribuit în mod uniform în întreaga economie.

4. Centrele de apeluri sunt unul dintre primele domenii în care IA este testată

Studiul constată o scădere a ocupării forței de muncă în centrele de apeluri față de tendința anterioară în mai multe piețe analizate: cu 39% sub tendința anterioară în SUA, cu 33% în Canada și cu 27% în Germania.

Este un exemplu relevant deoarece o parte importantă dintre sarcinile realizate în aceste locuri de muncă poate fi automatizată cu ajutorul modelelor de inteligență artificială și al sistemelor conversaționale.

5. Legătura dintre expunerea la IA și ocuparea forței de muncă este redusă la nivel macroeconomic

În Franța, Canada și SUA, Goldman estimează că o expunere ocupațională de 10% la inteligența artificială este asociată cu o frânare de doar 0,1 puncte procentuale a creșterii anuale a ocupării forței de muncă.

Acest lucru introduce o nuanță importantă: studiul nu anticipează o prăbușire generalizată a ocupării forței de muncă din cauza inteligenței artificiale.

6. Adoptarea IA este deja destul de extinsă în marile economii

Gradul de adoptare se situează la aproximativ 15%-20% în principalele economii dezvoltate, în timp ce în piețele emergente este de aproximativ 10%-15%.

Franța, SUA, Țările de Jos și Regatul Unit se află în partea superioară a distribuției analizate.

7. Spania intră în această revoluție dintr-o poziție intermediară

Documentul Goldman nu oferă o estimare specifică privind impactul inteligenței artificiale asupra ocupării forței de muncă din Spania. Pentru a pune situația Spaniei în context, datele Eurostat arată că 20,3% dintre companiile spaniole au utilizat IA în 2025, procent aproape egal cu media Uniunii Europene.

Cele două date pot fi puse în legătură fără a afirma că Goldman a identificat deja o distrugere a locurilor de muncă pentru juniori în Spania.

8. Efectul poate fi mai vizibil asupra angajărilor decât asupra concedierilor

Aceasta este o interpretare jurnalistică derivată din raport și nu o concluzie specifică pentru Spania: dacă firmele folosesc IA pentru a realiza sarcini care înainte reveneau angajaților cu puțină experiență, prima schimbare s-ar putea produce în ritmul noilor angajări, înaintea unor valuri importante de concedieri.

Acest lucru îi afectează în special pe stagiari, proaspeții absolvenți, analiștii juniori, programatorii aflați la început de carieră sau angajații care ocupă anumite posturi administrative și de relații cu clienții.

9. IA poate schimba structura pieței muncii fără să ducă la prăbușirea numărului total de locuri de muncă

Ideea de bază a Goldman este mai complexă decât afirmația că „IA va distruge milioane de locuri de muncă”. Riscul se poate concentra în anumite ocupații, industrii și niveluri de experiență, în timp ce numărul total de locuri de muncă din economii continuă să crească.

10. Marea schimbare pentru companii este ce sarcini mai au nevoie să angajeze oameni pentru a le realiza

Inteligența artificială poate permite unei companii să își mențină sau să își crească activitatea cu mai puțini angajați alocați anumitor sarcini de rutină sau de început. Acest lucru ar putea modifica traseul profesional tradițional: angajații învață mai întâi sarcini simple pentru a căpăta experiență și, ulterior, preiau responsabilități mai mari.

Prin urmare, impactul inteligenței artificiale asupra pieței muncii nu se rezumă la întrebarea dacă vor dispărea sau nu locurile de muncă. Una dintre schimbările importante ar putea avea loc chiar la începutul carierei, acolo unde oamenii își obțin primele experiențe profesionale și de unde pornesc, în mod tradițional, către poziții cu responsabilități mai mari.