Un nou algoritm AI poate anticipa moartea subită cardiacă cu o precizie de 89%

Un nou sistem de inteligență artificială dezvoltat de cercetători de la Universitatea Johns Hopkins transformă modul în care medicii pot anticipa moartea subită cardiacă la pacienții cu cardiomiopatie hipertrofică (HCM), scrie Science Blog.

Noul instrument, denumit MAARS (Stratificare Multimodală AI a Riscului de Aritmie), atinge o acuratețe de 89%, depășind cu mult ghidurile clinice actuale, care se apropie de doar 50%.

Decodificarea riscului prin imagistică profundă

MAARS analizează imagini RMN cardiace cu substanță de contrast pentru a detecta modele subtile de țesut cicatricial asociate cu aritmiile fatale.

Nepotul Regelui Mihai, primul membru al familiei regale române care își asumă identitatea trans și non-binară

NASA a descoperit o nouă planetă cu temperaturi care sugerează condiții propice vieții

Folosind învățare profundă avansată, sistemul AI combină trei rețele neuronale specializate: una pentru imagini 3D, una pentru date clinice și una pentru integrarea informațiilor, generând astfel predicții exacte ale riscului.

Testat pe pacienți reali din spitalele Johns Hopkins și Sanger Heart & Vascular Institute, MAARS și-a menținut constant acuratețea de 89%, ajungând la 93% în cazul pacienților cu risc ridicat cu vârsta între 40 și 60 de ani.

Spre deosebire de multe alți algoritmi, MAARS evită erorile bazate pe vârstă sau sex, sporind încrederea clinică.

De la predicție la prevenție

Sistemul explică vizual predicțiile sale, evidențiind zonele din imagini și factorii clinici relevanți, ajutând medicii să ia decizii mai informate despre implantarea defibrilatoarelor.

Astfel, se reduc intervențiile inutile și se protejează mai eficient pacienții cu risc crescut.

MAARS promite o schimbare majoră în cardiologie, cu aplicații viitoare și pentru alte afecțiuni cardiace.