Aproape 8.500 de tone de antibiotice ajung anual în râuri. Care este cel mai frecvent contaminant întâlnit
„Deși cantitățile de reziduuri ale fiecărui antibiotic în parte se traduc în concentrații foarte mici în majoritatea râurilor, ceea ce le face greu de detectat, expunerea cronică și cumulativă la aceste substanțe poate reprezenta totuși un risc real pentru sănătatea umană și pentru ecosistemele acvatice”, a declarat Heloisa Ehalt Macedo, cercetătoare postdoctorală în geografie la McGill și autoarea principală a studiului, scrie abc.es.
Antibioticele, detectate în aproape 900 de locații fluviale
Echipa de cercetători a utilizat un model global validat cu date colectate din aproape 900 de locații fluviale din întreaga lume. Conform rezultatelor, amoxicilina, cel mai utilizat antibiotic la nivel global, este și cel mai probabil să fie prezent în concentrații periculoase, mai ales în Asia de Sud-Est, o regiune în care creșterea consumului de antibiotice și lipsa infrastructurii de tratare a apelor uzate agravează problema.
„Studiul nostru nu are rolul de a descuraja utilizarea antibioticelor – acestea sunt esențiale pentru sănătatea publică globală – dar rezultatele sugerează că ar putea exista efecte nedorite asupra mediului acvatic și că acestea pot contribui la creșterea rezistenței antimicrobiene”, a explicat Bernhard Lehner, profesor de hidrologie globală la McGill și coautor al studiului.
Contaminarea este și mai gravă decât pare
O limitare importantă a studiului este că nu a luat în considerare antibioticele provenite din zootehnie sau din industria farmaceutică, două surse majore de poluare.
În acest context, Jim Nicell, profesor de inginerie ambientală la McGill, avertizează că: „Rezultatele arată că poluarea râurilor cu antibiotice generate exclusiv de consumul uman este deja un factor critic, care ar putea deveni și mai grav dacă sunt incluse și sursele veterinare sau industriale.
De aceea, este esențial să dezvoltăm programe de monitorizare a contaminării cu antibiotice și alte substanțe chimice, mai ales în regiunile identificate de modelul nostru ca fiind expuse riscului.”